NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
장면을 좌표 → 색/밀도 함수로 표현하는 MLP를 학습해 새로운 시점의 이미지를 합성한다.
장면을 좌표 → 색/밀도 함수로 표현하는 MLP를 학습해 새로운 시점의 이미지를 합성한다.
이미지를 패치 단위로 잘라 토큰처럼 다루면 순수 Transformer만으로도 CNN을 능가한다.
노이즈를 조금씩 제거하는 과정을 학습해 이미지를 생성하는 확산 모델의 기본 형태.
노이즈를 조금씩 제거하는 과정을 학습해 이미지를 생성하는 확산 모델의 기본 형태.
이미지를 패치 단위로 잘라 토큰처럼 다루면 순수 Transformer만으로도 CNN을 능가한다.
장면을 좌표 → 색/밀도 함수로 표현하는 MLP를 학습해 새로운 시점의 이미지를 합성한다.