Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)
노이즈를 조금씩 제거하는 과정을 학습해 이미지를 생성하는 확산 모델의 기본 형태.
태그
- Diffusion 1
- Image Generation 1
- Transformer 1
- Image Classification 1
- Pretraining 1
- NeRF 1
- Novel View Synthesis 1
- Implicit Representation 1
Diffusion
Image Generation
Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)
노이즈를 조금씩 제거하는 과정을 학습해 이미지를 생성하는 확산 모델의 기본 형태.
Transformer
An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale (ViT)
이미지를 패치 단위로 잘라 토큰처럼 다루면 순수 Transformer만으로도 CNN을 능가한다.
Image Classification
An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale (ViT)
이미지를 패치 단위로 잘라 토큰처럼 다루면 순수 Transformer만으로도 CNN을 능가한다.
Pretraining
An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale (ViT)
이미지를 패치 단위로 잘라 토큰처럼 다루면 순수 Transformer만으로도 CNN을 능가한다.
NeRF
NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
장면을 좌표 → 색/밀도 함수로 표현하는 MLP를 학습해 새로운 시점의 이미지를 합성한다.
Novel View Synthesis
NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
장면을 좌표 → 색/밀도 함수로 표현하는 MLP를 학습해 새로운 시점의 이미지를 합성한다.
Implicit Representation
NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
장면을 좌표 → 색/밀도 함수로 표현하는 MLP를 학습해 새로운 시점의 이미지를 합성한다.