Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)
한 줄 요약 — 데이터를 점진적으로 가우시안 노이즈로 망가뜨리는 과정을 정의하고, 그 역과정을 신경망으로 학습해 샘플을 생성한다.
논문: arXiv:2006.11239 · 코드: GitHub
1. 문제 정의
2. 방법
Forward process는 다음과 같이 정의됩니다.
\[q(\mathbf{x}_t \mid \mathbf{x}_{t-1}) = \mathcal{N}(\mathbf{x}_t; \sqrt{1-\beta_t}\,\mathbf{x}_{t-1}, \beta_t \mathbf{I})\]3. 실험
| Dataset | FID ↓ | IS ↑ |
|---|---|---|
| CIFAR-10 | 3.17 | 9.46 |